中国国内目前在专利分析方面存在以下一些问题：
1.
专利分析深度不够。通过国内外学者应用研究概述，可以看出我国在专利分析中与国外专利管理存在较大差距。尽管专利分析理论尚未成为一个体系，但国内外学者的研究差距还是很大的。从信息利用深度上看，国外正在研究信息的自动处理，而国内尚停留在信息的管理上。国外多数学者，把专利数据看作是重要的信息源，运用多种方法，来挖掘其中隐藏的规律。如采用专利数据进行政策分析、技术预测、技术评价、创新评估等，并针对这些研究，提出一些基本研究思路。而国内学者目前大多数停留在专利数据的数量特征统计上，并且对于专利数据中的各种偏差性影响几乎都没有考虑。国外学者利用知识发现的理论和数据可视化手段，正在研究专利信息的自动分析方法。而国内，对于专利信息的利用，基本上处于定性分析和信息的计算管理水平上，尚不能从内容上自动挖掘专利数据中知识规律。
2．与几个发达国家比较，实际差距比显示的更大。专利研究处在初步阶段，目前关于专利的研究多数是针对某项专利进行研究，国内尚未有针对企业专利实力方面的研究。只有针对项目的评价或者笼统的国家整体专利情况分析。这类分析更多的是中国过去几年专利情况纵向比较以及与其他国家在专利数量上的横向比较。因为各国标准不同，实际上和国外的这种比较的现实意义不大。其实中国在专利技术和管理方面，和美国日本等发达国家的差距比数据显示的还要大。
3．几个具体技术问题。专利分析是对专利进行管理的前提和基础，也是进行专利价值评估的基础。但目前我国在专利分析方面，还存在许多问题。包括数据源的管理问题；由于专利数据量急剧增长，信息的获取技术落后；缺乏好的分析方法，目前宏观描述相对多，微观分析相对少；手工描述相对多，自动分析相对少；引进软件相对多，自主开发相对少；结果的表达问题等等。
企业专利价值评价方法
21世纪是知识经济的时代，知识拥有量的多少成为科技发展的基础，知识使用效率的高低，将成为决定竞争主体单位能否取得竞争优势决定性因素。因此，开发从内容上进行专利情报分析的方法，不仅具有理论研究价值，而且其实践价值也非常高。
针对企业专利评估更多的着眼于单个专利的价值评估问题。本文提出的问题是针对整个企业专利价值的评估。一方面，我们利用数据挖掘技术对大量的专利文献进行统计分析，另一方面我们也尝试利用文本挖掘技术有选择性的对专利数据库中的相关数据进行文本信息挖掘和分析处理。
企业专利价值评估的评价流程为：
1．首先选取合适的数据库。包括国内外各种专利数据库，根据需要斟酌选取。数据库的选择作为分析模型的原始数据资料来源，很重要，需要认真考虑。
2．然后是数据采集。专利数据量非常巨大，手工进行专利数据整理费时费力可能还会出现重复遗漏现象等。信息技术飞速发展的今天，可将计算机自动采集技术和语言识别技术应用于专利数据采集，提高效率。该步骤可挖掘出选定方向的所有相关专利数据，但往往比较粗糙，不精确。
3．接着是数据清洗。初步数据采集可能会有一些冗余数据，进一步对数据做过滤萃取，提高分析准确性。第二步和第三步数据采集清洗工作必要时可重复多次，提高精确度。
4．利用模型分析。再将这些数据导入模型做自动分析。在这个步骤，专家评估小组的综合评估起辅助作用。包括指数权重的分配等。
5．得出分析结果。可视化技术的应用。
6．最后，得出综合分析报告。根据计算机分析结果以及专家的知识对选定行业或者企业做专利价值具体分析说明。分析过程结束。
评价指标体系，指标体系的构建是整个评估模型的关键问题，直接影响到评估结果的准确性。具体指标的选择有待国家有关部门尽快制定和完善。国家知识产权局在2004年底推出一套相对完善的专利评价指标体系。我们这里鉴戒他们的指标，结合我们的评估思路，将该套指标体系引入我们的评估模型中。专利分三类，包括发明、实用新型、外观设计，其中发明专利价值最高，这里以发明专利为例介绍。这一套指标从专利数量、质量、价值三个方面设计构建专利评价指标体系。详细的概念在这里就不做重复解释，读者可参见文献[2]。指标分三类：
一是发明专利的数量类指标（a）；二是发明专利的质量类指标（b）；三是发明专利的价值类指标（c）。
根据该指标体系可以比较客观、科学、全面、准确地评价我国在世界上、我国不同地区或者各个行业乃至企业的专利综合实力。
除了政府相关部门制定的规章制度外，在具体实施过程中，不同行业不同技术门类，具体权重的分配可辅助以专家评估小组。综合评价指标是对上面各项指标根据不同权重进行加和。发明专利如此，其他专利也根据各自不同的特征，分配指标权重。最后，对企业拥有的这三类专利进行最后加和。便可得出企业在国内外的专利技术地位。
评估完成后，由专家小组根据评估结果，书写完整的分析报告。
